一场35分钟的发布会 苹果为何句句都离不开AI？

　　原标题：一场35分钟的发布会 苹果为何句句都离不开AI？ 

　　「M4 的神经网络引擎性能强到足以傲视当今的 AI PC。」

　　在昨晚结束的 iPad春季发布会上，苹果发布了新款的 iPad Air 和 iPad Pro，苹果平台架构副总裁 Tim Millet 在介绍 iPad Pro 首发搭载的 M4 芯片时，尤其强调了其在 AI 加速性能上的领先，是一款「胜任 AI 任务的超强芯片」。

　　在介绍中，苹果还频繁地提到了 iPad Pro 的「AI」属性，包括 NPU（神经网络引擎）和混合架构下 AI 性能的领先，也包括在音频、图像创作中的 AI 体验。

　　图/苹果

　　但在一年前，苹果可不是这样的。

　　当时全球科技公司都在争先恐后拥抱大模型，每一个大型科技展会都在谈论「大模型」和「AI」，全球第一大科技公司——苹果却是一概不提AI和大模型。

　　就算在WWDC23开发者大会上，苹果也是多次使用更专业也更学术的「机器学习」（Machine Learning，简称ML）一词，却一次没说「GPT」「大语言模型」或者「AI」。即便是iOS 17上的「自动纠正」功能，也只会说基于「设备端Transformer模型」。

　　当然不算苹果「错」，最多就是说苹果「拧巴」，或许是AI包含了太多概念和涵义，苹果可能出于各种因素就是不想提「AI」一词。

　　但反过来，从闭口不谈AI，到满口AI，又是什么让苹果转变了对「AI」的态度？

　　关键转变，从M3 MacBook Air开始

　　今年3月4日，苹果在官网上架了搭载M3芯片的新款MacBook Air，同时还发布了新款MacBook Air的新闻稿。

　　与突然更新MacBook Air同样让人意外的是，苹果在MacBook Air新闻稿的第一段就提到了「AI」，并强调「MacBook Air是世界上最好的消费级AI笔记本电脑」。

　　图/苹果

　　但在一年前，苹果可不是这样的。

　　当时全球科技公司都在争先恐后拥抱大模型，每一个大型科技展会都在谈论「大模型」和「AI」，全球第一大科技公司——苹果却是一概不提AI和大模型。

　　就算在WWDC23开发者大会上，苹果也是多次使用更专业也更学术的「机器学习」（Machine Learning，简称ML）一词，却一次没说「GPT」「大语言模型」或者「AI」。即便是iOS 17上的「自动纠正」功能，也只会说基于「设备端Transformer模型」。

　　当然不算苹果「错」，最多就是说苹果「拧巴」，或许是AI包含了太多概念和涵义，苹果可能出于各种因素就是不想提「AI」一词。

　　但反过来，从闭口不谈AI，到满口AI，又是什么让苹果转变了对「AI」的态度？

　　关键转变，从M3 MacBook Air开始

　　今年3月4日，苹果在官网上架了搭载M3芯片的新款MacBook Air，同时还发布了新款MacBook Air的新闻稿。

　　与突然更新MacBook Air同样让人意外的是，苹果在MacBook Air新闻稿的第一段就提到了「AI」，并强调「MacBook Air是世界上最好的消费级AI笔记本电脑」。

事实不仅是 iPad Pro，在 iPad Air 的发布环节，苹果也声称 M2 的加持让 iPad Air 也「化身为实力超强的 AI 设备」。

　　图/苹果

　　但在一年前，苹果可不是这样的。

　　当时全球科技公司都在争先恐后拥抱大模型，每一个大型科技展会都在谈论「大模型」和「AI」，全球第一大科技公司——苹果却是一概不提AI和大模型。

　　就算在WWDC23开发者大会上，苹果也是多次使用更专业也更学术的「机器学习」（Machine Learning，简称ML）一词，却一次没说「GPT」「大语言模型」或者「AI」。即便是iOS 17上的「自动纠正」功能，也只会说基于「设备端Transformer模型」。

　　当然不算苹果「错」，最多就是说苹果「拧巴」，或许是AI包含了太多概念和涵义，苹果可能出于各种因素就是不想提「AI」一词。

　　但反过来，从闭口不谈AI，到满口AI，又是什么让苹果转变了对「AI」的态度？

　　关键转变，从M3 MacBook Air开始

　　今年3月4日，苹果在官网上架了搭载M3芯片的新款MacBook Air，同时还发布了新款MacBook Air的新闻稿。

　　与突然更新MacBook Air同样让人意外的是，苹果在MacBook Air新闻稿的第一段就提到了「AI」，并强调「MacBook Air是世界上最好的消费级AI笔记本电脑」。

　　M3MacBook Air，图/苹果

　　从公开资料来看，这大概是苹果第一次在官方表述中如此明显地强调产品的AI属性。

　　在此之前，苹果从很早就开始研究AI技术，最典型的就是在Siri上。但同时，苹果一直很谨慎地使用AI一词进行表述，更多使用机器学习等专业术语，在产品介绍中也往往只会作为某个功能背后的技术支撑，从来没有将AI、机器学习技术上升到产品的整体层面。

　　一直到M3 MacBook Air，我们能明显感受到苹果对于「AI」的态度开始转变。从新闻稿到官网介绍页，苹果开始主动强调AI，强调M3芯片使MacBook Air成为世界上最好的消费级AI笔记本电脑，甚至强调：

　　「随着向Apple芯片的过渡，每台Mac都成为人工智能的绝佳平台。」

　　要知道，M3芯片最早搭载于2023年10月发布的MacBook Pro和iMac上，当时苹果在新闻稿和产品介绍页却并未提及「AI」，更遑论强调产品的AI属性。

　　此外，在M3 MacBook Air上，苹果也开始强调Mac平台应用的「AI」体验，表示通过内置神经网络引擎的AI性能，带来更强的语音转录和视觉理解功能等。比如在剪映专业版里可以利用AI降低背景噪音，在Goodnotes上能利用AI辅助作业检查，在Pixelmator Pro中可以用AI自动美化照片等。

　　而这一切，在一定程度上也为2024年的苹果定下了新的基调。

　　正是从开始新款MacBook Air开始，苹果不再「克制」AI一词的表达，包括在前不久的一季度财报电话会上，库克就多次提及苹果的「AI」，并预告将在这次的春季发布会以及下个月的WWDC大会上谈论AI技术。

　　活在开场和结尾的库克，图/苹果

　　春季发布会已经结束了，但 WWDC24 还在路上，而且考虑到 WWDC 软件开发者大会的定位，WWDC24，才是苹果真正谈论 AI 技术的「主舞台」。

　　但在背后，苹果对 AI 的重新聚焦和重视还要更早一些。

　　从忽视 AI 到聚焦 AI，苹果无法被低估

　　面对新一轮的生成式 AI 技术浪潮，苹果的步伐显然是落后的，这一点从去年开始就频繁被外界提及。事实也的确如此。

　　最初 ChatGPT 的爆火可以说出乎了所有人的意料，包括 OpenAI，而在此之后，几乎所有互联网公司、硬件厂商都表现出了前所未有的重视。苹果是个例外。

　　不是说没有 AI 相关的研究和应用，但不管是重视程度和节奏，苹果都比竞争对手慢得多。就拿苹果最核心的智能手机业务来说，当主流旗舰手机都开始搭载端侧大模型，iPhone 还要再等等。

　　iPhone 15 Pro，图/苹果

　　当然，苹果也有明显的转变。年初放弃造车将团队转向 AI 是一个重要的例子，包括收购加拿大 AI 初创公司 DarwinAI，训练出拥有 30 亿、70 亿、300 亿三种参数规模的多模态大语言模型（MM1）等。

　　这可能也是苹果开始转变用词，开始正面强调「AI」的重要原因之一。

　　另一方面，虽然在大模型性能上，苹果（MM1）距离 GPT-4、Gemini 等头部大模型还有明显的差距。但这其实并不太重要，毕竟苹果是一家收入主要依赖消费电子产品销售的公司，而非大模型厂商。

　　并且从消费电子产品的角度，苹果也有着其他厂商所没有的 的优势。

　　以笔记本电脑为例。今天包括英特尔、AMD 才刚刚开始在消费级处理器中集成 NPU，而苹果很早就开始在 SoC 中集成 NPU（神经网络引擎），并且随着苹果的历史性架构迁移（M 系列芯片）也来到了 Mac 平台，在 AI 性能和开发生态都遥遥领先对手。

　　苹果平台架构副总裁 Tim Millet，图/苹果

　　所以在实际上，苹果说「MacBook Air 是世界上最好的消费级 AI 笔记本电脑」并不是一句虚话。就算是在桌面端 PC，搭载 M2 Ultra 的 Mac Studio 在实际 AI 运行中也有机会跑赢英伟达 3080Ti。

　　iPhone、iPad 也是同理。iPhone 15 Pro 系列上的 A17 Pro 就拥有 35TOPS（每秒万亿次运算）的 AI 算力，新款 iPad Pro 搭载的 M4，仅 NPU 的算力就高达 38TOPS。

　　算力就像石油，是 AI 计算的根本动力来源。苹果在不同平台都能提供领先的算力，本身就是一大优势。更何况比起其他硬件厂商，苹果早在 2017 年 WWDC 上就面向软件开发者推出了 Core ML 机器学习框架，并且不断迭代。

　　这也是为什么，AI 改变软件世界这一年，iOS 平台涌现的 AI 应用比起 Android 来得更加丰富。

　　应用AI的iOS App，图/苹果

　　写在最后

　　聚焦在个人设备，这一轮的生成式AI技术浪潮到底会带来怎样的改变，实际上，我们还是处在各种探索的阶段。与此同时，技术还在狂飙突进。

　　OpenAI首席运营官Brad Lightcap最近就说，以ChatGPT为代表的生成式AI聊天机器人将在未来12个月内取得突破性进展，我们现在使用的系统届时将显得糟糕得可笑。

　　换句话说，AI世界仍然存在很大的变局和可能。对苹果来说，这意味着还有机会和时间加快大模型的研发和应用，并且充分发挥端侧AI算力，以及从芯片到操作系统到硬件的垂直整合优势。

　　不过反过来，这种机会也不会只留给苹果。