AI抗疫，大数据视角下的地图进化主义

　　原标题：AI抗疫，大数据视角下的地图进化主义

 

　　我觉得如今生活在北京的朋友一定对下面的场景不陌生：每天出门，到公司后需要测体温，填表，出门买杯星巴克，量体温，填表，甚至下班回家后物业还要测体温，出示通行证。

 

　　事实上，特殊时期下，不光是这些常规操作，很多人的生活节奏及习惯也随之改变。

 

　　持续的疫情对各行各业和人们生活都是一个巨大的考验，比如生产停摆，比如消费停滞，对于你来说，你要适应一天戴8个小时以上的口罩，被迫学习各种食材和菜谱，以及尝试新的交通方式。还得抽空看看你经常去的商城、超市以及餐馆复工了没，要不又得白跑一趟。

 

　　与此同时，人们对于疫情相关信息的需求激增——这个需求包括了两个方面，一个方面是内容层面的，比如最新的动态以及新闻，在这一点上，百度App，腾讯新闻等新闻产品，几乎做到了有任何重大突发新闻，能够第一时间推送。

　　另外一方面是查询、工具属性的，比起信息推送，这类需求其实很复杂也很分散，比如说查询之前坐过的火车高铁，确诊小区或写字楼，附近的发热门诊，地铁的人流，以及企业复工情况，甚至包括如果现在需要搬家，能不能进小区这类垂直信息。

 

　　比起每天的新增病历和治愈人数，这类信息对于绝大多数目前已经返工的人来说更为重要。

 

　　但现状是，这些信息要么过于分散——比如分散到地铁App、政府公告、搬家公众号里；要么实现的难度过大——比如精准的人流热力图，新增的POI点，迁徙数据等需要技术为依托；而想要一站式解决这些问题，要么因为自身定位和需求距离太远，要么就是数据和技术不足，而不得不望洋兴叹。