预测死亡风险 AI如何做到这一点？

　　原标题：预测死亡风险   AI如何做到这一点？

 

　　英媒称，人工智能可以通过考察心脏检查结果来预测一个人在一年内死亡的概率——即使在医生看来这些结果都是正常的。AI如何做到这一点依然不得而知。

 

　　据英国《新科学家》周刊网站11月11日报道，美国宾夕法尼亚州盖辛格医疗中心的布兰登·福恩沃尔特及同事利用人工智能对近40万人的177万例心电图进行审阅，以预测谁在次年有更高的死亡风险。心电图记录的是心电活动，其图形在出现包括心脏病发作和房颤的心脏病状况时发生变化。

 

　　研究团队对两个人工智能版本进行了训练：其中一个版本的算法得到的只是原始的心电图数据，即测量的是不同时间的电压，而另一个版本则被提供了结合患者年龄和性别的心电图数据。

 

　　他们用所谓的AUC评估指标来衡量人工智能的表现。AUC衡量某模型在多大程度上可以区分两组人群——在这个案例中就是区分哪些人会在一年内死亡而哪些人会活下来。人工智能的得分始终在0.85以上，而满分是1分。

　　福恩沃尔特说，目前医生们使用的风险评估模型的AUC值在0.65到0.8之间。

 

　　为了进行比较，研究人员还基于医生们目前考虑的心电图特征（例如某些心电图记录中的某些图形）创建了一种算法。

 

　　人工智能准确地预言了被心脏科医生认为拥有正常心电图的人们的死亡风险。3名对看起来正常的心电图进行审阅的心脏科医生则无法找出人工智能检测到的危险图形。