中国游客“抛弃”泰国 都去哪儿了？

　　原标题：中国游客“抛弃”泰国 都去哪儿了？ 

　　春节长假结束，刷刷朋友圈几乎不是在旅游，就是在去景点的路上。国内游和出境游的火爆还是让市场看到了旅游市场的巨大潜力。国家移民管理局发布的预测数据显示，2025年春节假期全国口岸将迎来新一轮出入境客流高峰，日均出入境人员达到185万人次，较2024年春节假期增长9.5%。

　　然而，在出境目的地的选择上，由于王星绑架事件的影响，泰国旅游的数据明显下降。根据旅行分析公司ForwardKeys的数据，仅1月10日-12日短短三日内，中国至泰国机票退订量同比猛增了155%，曼谷的酒店也迎来了一波退订潮。

　　就在泰国旅游降温的同时，国人赴澳大利亚、日韩等国的旅行数据已经在悄然上升。面对游客人数的此消彼长，又有哪些新的旅游目的地有望接住这波红利？中国的出境游市场是否真的迎来了复苏呢？

　　让出了泰国游客数榜首的位置

　　根据泰国媒体的报道，泰国旅游局1月27日透露，今年1月26日有34954名韩国游客进入清迈国际机场，超越中国游客的34894人，成为今年1月泰国最大的海外游客群体。

　　清迈旅游局的负责人表示，近几年中国游客的增长速度明显放缓，演员王星事件引发的安全担忧也明显影响到了中国游客的数量。

　　国人对泰国的恐慌甚至还影响到了其他东南亚国家，航空分析公司VariFlight的数据显示，今年春节期间中国旅客还频繁取消了前往越南、新加坡、印度尼西亚和马来西亚的假期旅行。旅游从业者分析，出现这一情况原因不仅源于对东南亚地区的好感度下降，更主要的原因是在中国市场，泰国经常和其他东南亚国家打包成一个旅游产品。比如过去常见的新马泰几日游。

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　　春节假期刚过，云计算在资本市场就“火了”。

　　不过，这次率先“火”的并不是以阿里云、腾讯云等为主的云巨头，而是中小云厂商。

　　比如青云科技股票2月5日至2月12日，连续6个交易日“20cm”涨停，股价从34.07元/股涨至101.72元/股，并在2月14日一度冲高至115.31元/股。

　　长期资本市场表现低迷的优刻得，却在今年春节后持续飙升，其中“20cm”的涨停就收获4个，短短8个交易日，股价累计涨幅高达177%，市值达到173亿元。

　　港股金山云从2024年9月的低点，至2025年2月14日上涨至最高10.88元/股，飙涨超八倍。

　　此前，这些中小云厂商长期徘徊在“生死存亡”的边缘，业绩低迷，持续亏损。

　　而此次受益于DeepSeek R1发布及开源，降低了大模型的训练和部署成本，带动了AI应用需求激增，让这些中小云厂商们在资本市场“暴增”的同时，也真正走上了AI大模型的牌桌。

　　无疑，大模型是云厂商们的“流量入口”，云厂商们也一直是大模型推广应用的直接受益者。相比于中小云厂商，算力资源更充沛的云巨头们在大模型赛道的布局更为激进且全面。

　　毕竟，当客户使用DeepSeek等模型时会消耗算力、数据，进而也会带动其他基础云产品（计算、存储、网络、数据库、软件）的销售。

　　因此，自年初DeepSeek爆火后，除中小云厂商外，阿里云、华为云、腾讯云、火山引擎、百度智能云、电信运营商天翼云、移动云、联通云等都迅速上架DeepSeek。

　　可以看到，DeepSeek的出现，给中小云计算厂商提供了一个能够借助新技术翻身的机会，尽管对当前云计算市场格局并不会造成多大的影响。

　　但从流量上来说，中小云厂商也确实抢夺了部分云巨头的流量，尤其是在中小企业和个人用户群体中，毕竟相比较来说，中小云厂商性价比更高。

　　不过，从整体云计算市场而言，有民生证券分析师也表示，随着越来越多公有云厂商拥抱DeepSeek，其背后算力资源回归同一起跑线，从而转为考量算力池的深度和用户覆盖的广度。

　　毕竟，大模型虽是云厂商的“流量入口”，但最终决定胜负的则是大模型产业落地的深度与厚度，而从目前情况来看，云巨头们的优势无疑更加明显。

　　与此同时，DeepSeek的“低成本”，也带来了新一轮的价格战，云厂商们也需警惕，越来越便宜的价格，最终有可能让MaaS服务沦陷到SaaS陷阱。

　　DeepSeek，让中小云厂商上了牌桌

　　“此前云主要是围绕CPU建设，GPU只是附件，现如今GPU则成为了一个独立的业务板块。”去年年底，云铀科技CTO王为对光锥智能说道，“这块业务主要帮客户做算力的管理和运维。”

　　经过多年发展，以CPU为主的云计算已发展非常成熟，不管是大型云厂商，还是中小云厂商，更多还是基于CPU提供云端算力服务。但在AI大模型时代，CPU已不能够满足大模型预训练的算力需求，GPU逐渐成为主流应用芯片，以GPU起家的英伟达，也因此“飞黄腾达”。

　　相比较来说，云巨头们在GPU赛道上布局更早，投入更多。

　　2016年前后，深度学习技术快速发展，对GPU需求急剧增加，此时以阿里云、腾讯云等为首的云巨头们就已开始加大在GPU领域投入，扩充GPU服务器规模，并推出系列GPU云服务产品。

　　而中小云厂商受限于资金实力等因素，开始大规模布局GPU赛道的时间，则聚焦在2022年底后，同时也伴随着国产GPU芯片的崛起。

　　这也就导致，中小云厂商们普遍存在高端算力显卡紧缺的问题，以及缺少大规模、高性能算力集群，无法为大型客户提供相关的算力服务，尤其是以做大模型预训练为主的客户群体。

　　另外，中小云厂商过去以CPU为主导的业务基础和技术积累，很难直接转型为智算服务，毕竟，中小云厂商本身并未积累足够的GPU技术实力，加之现阶段GPU整体技术栈发展还不成熟，所以中小云厂商也很难像云大厂一样提供全方位、一站式AI云服务解决方案。

　　这也就使其在AI训练阶段能做的事情非常有限。也正因此，在此前大模型赛道中，中小云厂商并未真正上AI大模型服务的“牌桌”，仅仅触摸到了大模型赛道边缘业务。

　　但DeepSeek的爆火，却给中小云厂商提供了上“牌桌”的机会。

　　2025年初，DeepSeek提出“四两拨千斤”的技术路径。

　　其称“仅用2048张英伟达H800芯片和550万美元训练成本”训练出和OpenAI旗舰模型性能接近的模型，且训练成本仅为其他巨头的数十分之一，推理算力成本仅为GPT-o1的1/30。

　　同时，相比于其他大模型而言，DeepSeek的智能蒸馏技术等也让AI推理突破了硬件限制，部署成本从高端GPU扩展到消费级GPU，并适配了众多国产GPU芯片。

　　这也就使得中小云厂商无需大量投入高端算力硬件，仅依靠国产GPU芯片，就可以为客户提供AI服务。

　　另外，在算力集群资源上，原本百卡级别的算力群大部分都不能够满足大模型推理应用的需求，且很多企业也囤积了几十至百卡级别的算力资源，却导致出现了很多闲置的算力集群。

　　但借助DeepSeek技术的优化和加速，原本难以处理的任务，现在百卡级别算力就能完成，提升了小规模卡集群的经济价值，让中小云厂商可更高效利用有限算力资源，为客户提供服务。

　　更为重要的一点是，DeepSeek各大模型API定价相当便宜。

　　比如DeepSeek-R1的API定价为：每百万输入tokens是1元（缓存命中），每百万输出tokens是16元，反观OpenAI的o3-mini，输入（缓存命中）、输出每百万tokens的定价，分别为0.55美元（4元人民币）、4.4美元（31元人民币）。

　　近期结束了优惠期的DeepSeek-V3，虽然从原来的每百万输入tokens0.1元（缓存命中）、每百万输出tokens2元，分别上调到了0.5元、8元，但价格仍低于其他主流模型。

　　便宜好用的DeepSeek，也推动了越来越多的中小企业和个人，来使用云服务部署运行AI模型。

　　而小型AI应用迎来井喷式发展，也就让更多的中小企业以及个体用户选择更具灵活性和性价比的中小云厂商提供的服务模式，也为中小云厂商带来大量业务机会和广阔市场空间。

　　无疑，过去因无力承担高昂算力成本，在大模型服务领域难以涉足的中小云厂商，现如今能够借助DeepSeek技术，以较低成本开展相关业务，拓展至具有更高利润的AI算力服务市场，并拥有了弯道超车的机会。

　　全方位抢滩DeepSeek，云巨头们的生态之战

　　对训练卡量不多的中小云厂商而言，DeepSeek的训练逻辑则是为其提供了迈入AI大模型服务领域的机会，并借此实现营收新增长。

　　而于云巨头们来说，除“蹭流量”之外，更重要的，还在于云生态之战，及争夺未来AI基础设施的话语权。

　　也因此，各云巨头除MaaS层部署了DeepSeek大模型服务外，从底层基础设施，到上层应用，基本全线适配了DeepSeek大模型产品。

　　有业内人士也表示，尽管现如今云厂商们纷纷接入DeepSeek，但：“真正的较量不在接入名单，而在模型与云架构的深度适配。”

　　毕竟，在各家的较量下，只有确保DeepSeek大模型在自家的云平台上能得到比其他平台上更加优异的性能与效率，以及可以更好地兼容软硬件平台，避免过多资源消耗，才能够吸引更多企业和开发者进入到自己云生态体系中。

　　在此过程中，各云巨头也是基于自身核心优势，走了不同的发展路径，实现差异化打法。

　　百度智能云主打性价比及全方位服务。千帆大模型平台在近期上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并同步推出了行业领先的超低价格方案；百度智能云底层基于昆仑芯P800打造的万卡集群，能够为部署DeepSeek的企业提供更高的算力支持；千帆ModelBuilder则提供基于模型开发工具链进行一键部署、蒸馏等能力，能让企业客户更好地将DeepSeek用起来。