联想杨元庆：联想艰苦转型初现成效 35岁的联想更需要永远在线

　　原标题：联想杨元庆：联想艰苦转型初现成效 35岁的联想更需要永远在线 

　　第一财经：怎么评价联想的2018年？

 

　　杨元庆：刚刚过去的2018年，世界颇不平静。对联想而言，2018年却在克服时艰之后，充满欣喜。经历几年转型阵痛，2018年的联想重攀行业峰顶：PC业务重回全球第一，数据中心业务成为新的营收增长引擎，移动业务亦重新起航。作为一家高科技驱动的IT公司，联想已经跨过拐点，迎来新的增长周期。

 

　　第一财经：为2018年联想总结一个关键词会是什么？

 

　　杨元庆：逆势上扬，风雨无阻。

 

　　2018年是联想艰苦转型初现成效的一年。而2018年同样是人工智能产业快速发展的一年。利用人工智能，我们不但驱动公司内部的流程智能化，还让联想的产品和服务更加智能化，更契合联想自身优势，积极发展行业智能解决方案，赋能行业。

 

　　第一财经：2018年制定的目标有哪些，是否完成？

 

　　杨元庆：我们在年初设定的几个小目标、小愿望，一个一个都在实现。有的已经实现了，有的正在实现。比如，我们年初希望能够在PC个人电脑这边重返全球NO.1。我们在2018年第二季度（联想财年）就已经实现，而且连续几个季度都保持着这个领导地位。我们希望我们的移动业务能够重新回到健康轨道，回到盈利的轨道上，我们也正在向着这样的目标靠近。

 

　　第一财经：2019年的关键词是什么？

 

　　杨元庆：做智能变革的引领者和赋能者。

 

　　2019年，以智能技术为驱动的第四次工业革命向纵深发展，人工智能技术正以前所未有的广度、深度、速度与我们实际生活的世界紧密结合，渗透进各行各业，推动智能化变革。联想正是要做这场智能变革的引领者和赋能者。

 

　　第一财经：2019年最看好哪项新科技？人工智能技术的快速发展，被认为将引发一场新的工业革命，您怎么看人工智能的发展？

 

　　杨元庆：人工智能、物联网、大数据、云计算/边缘计算等为代表的新技术，正在引发第四次工业革命，推动我们进入一个智能化变革新时代。

 

　　其实我们每一个人，应该都已经亲身体验过各种各样的智能了，比如对智能音箱说说话，点上一份比萨，比如刷刷脸就可以打开门锁。这些大家熟悉的场景，是智能化变革的一部分，但并非全部。未来智能变革将无所不在，不仅我们的家庭、工作会越来越智能，每个企业的每一个价值链环节，乃至各行各业都会变得越来越智能。

 

　　大家都知道，人工智能快速发展有三个驱动要素，数据、计算力和算法。未来，人工智能的发展在三大要素的驱动下，将推动行业呈现三大发展趋势：第一个是智能物联网；第二个是传统IT向新IT的转型，即智能基础设施；第三个是行业智能，即智能垂直行业解决方案。有了数据和计算力，再加上结合了各行各业knowhow的先进算法，我们就可以针对不同的行业提供行业智能解决方案，各行各业的智能化就有了可能。未来，人工智能在与各行各业深度融合之后，“智能+”将让行业智能无所不在。

 

　　第一财经：2019年商业模式方面会有哪些创新？现在很多互联网公司都在讲To B市场，你怎么看To B市场与To C市场的前景？

 

　　杨元庆：实际上，To B和To C两个业务都是非常大的市场，如果仅就终端设备来看，To C的市场规模更大一些，但To B同样也是规模非常大的市场，尤其是在基础架构、数据中心业务方面的增长更加快速。随着行业智能的发展，To B业务的增长潜力未来更是值得期待的，未来IT的机会肯定在To B上，不仅市场更大，盈利性也更好。

 

　　但是To B业务要建立起长期的客户基础，建立起品牌形象，建立起品牌的信誉，不是一日之功，必须要长期努力才能做到。联想的业务覆盖了智能化变革所需要的三大关键要素：数据、计算力和算法，可以说，我们在这方面是具有一定优势的。

 

　　第一财经：2019年行业最大的机遇和挑战是什么？觉得行业哪方面政策最应改变，应该如何改变？

 

　　杨元庆：国家比较重视人工智能的发展，但人工智能在与产业融合方面落地并不快。主要存在三个方面的问题：

 

　　一是，我国智能产业基础相对薄弱，缺乏龙头企业。行业智能是对企业价值链的所有环节进行全面的智能化变革，但我国企业的相关产品在技术成熟度、覆盖领域、服务能力等方面都与国外产品存在着一定差距，缺乏具备行业引领性的领军企业。

 

　　二是，我国企业数字化、网络化水平总体偏低，制约行业智能发展。行业智能化发展的基础是数字化和网络化。当前，我国企业在设备数字化、网络化方面与国际先进水平差距较大，比如只有五分之一的中国企业使用云计算数据存储和处理技术，而美国的这一比例高达五分之三。

 

　　三是，我国行业智能的研究与运用尚处于起步阶段。人工智能是跨学科融合的产物，涉及大数据智能、人机混合智能、自主协同与决策等基础理论，而行业智能，则更是人工智能和行业专门知识相结合的产物。目前我国对人工智能的基础研究尚处于布局阶段。

 

　　第一财经：应该如何解决上述问题？

 

　　杨元庆：第一，加强基础研究，提升创新能力，突破核心技术。在国家重点研发计划中，目前已经增设了人工智能专项，建议进一步设立细化的“行业智能”专项。支持有条件的高校设立人工智能学科，完善相关专业设置，针对行业智能化人才短缺的局面，加大人才培养力度。鼓励企业与高校科研机构之间开展联合攻关，开展基础和共性关键技术研发。

 

　　第二，大力培育行业智能的领军企业，在重点行业推动应用示范。对标国际行业智能化领军企业，制定我国行业智能化领军企业培育方案，既包括关键基础设备的提供商，也包括整体系统解决方案的提供商。

 

　　第三，建立国家行业智能化应用服务平台，支持中小企业智能化改造。