AI 芯片逐渐成熟 AIoT 进入互联智能阶段

　　原标题：　AI 芯片逐渐成熟，AIoT 进入互联智能阶段

　　融入了人工智能技术的物联网被称为智联网(AIoT)，它将推动智能化应用最终落地，开启万物智联时代。邬贺铨表示，AIoT 在产业链上更强调 AI 芯片与 AI 能力开发平台，其中开发框架支持端、边、云独立和协同的统一训练和推理，可以帮助 IoT 开发者解决开发兼容问题。

　　AIoT 市场直接需要的不是 AI 芯片，而是应用于具体 IoT 场景的 AI 功能，但这些 AI 功能要靠 AI 芯片来驱动实现。在 2019 世界人工智能大会的展台中央，一面低调的芯片墙引得不少参观者驻足。墙上集中展示了高通、华为、紫光展锐、阿里平头哥、依图科技、寒武纪、地平线等 7 家国内外知名集成电路设计企业的 10 款高端人工智能芯片。而如何从 AI 芯片底层算法的维度进行突破，发展中国人工智能发展的 " 硬 " 实力，已经得到中国 AI 创新企业的高度重视。

　　据 IDC 预测，到 2025 年，全球联网的 IoT 设备将达到 416 亿台，这些设备产生的数据量将是 79.4ZB，相当于 9 万亿部时长 2 小时的高清电影，Gartner 预测这 400 多亿的 IoT 设备中有 80% 将由 AI 加持，这无疑对芯片提出了更高的要求。

　　作为人工智能应用的硬件基础和关键环节，芯片也被认为是支撑众多人工智能应用落地的算力基础，AIoT 需要新的计算架构，需要安全、在线和智能等新的特性，如果 AIoT 时代没有芯片的支撑，就好比高速公路上疾驰的跑车失去了高马力的发动机。

　　值得注意的是，当前智慧家居市场基本处于单机智能阶段，即单机系统通过理解用户的语音、手势等指令进行决策、执行和反馈，这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。

　　而智能产业已经进入到互联智能阶段，邬贺铨举例称：" 当一辆车启动、减速、变线或停车时，通过 5G 车联网同步通知周围的汽车。当有行人穿越马路时，最先发现行人的车道的车将通知相邻车道的车。" 面向未来，AIoT 还要向主动智能发展，例如汽车通过车联网被训练到熟悉驾驶员的行车习惯和反应能力，遇到紧急情况汽车可按安全原则主动采取措施。

　　目前 AI 芯片的开发与应用场景更紧密地联系在了一起。AI 创业时代的第一波芯片产品面临着市场严酷的考验，那些缺乏应用场景的 AI 芯片将会被市场淘汰。