AI 对话十分重要的长尾市场 客户究竟要什么？
2019-09-29 16:54:05来源：搜狐编辑：鹿鸣君
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原标题：AI 对话十分重要的长尾市场，客户究竟要什么？
AI 对话平台的市场拓展套路，和 AI 场景落地别无二致，无非也是靠几个大客户打品牌，靠长尾市场打规模。
大客户自己会开发，合作模式也是深度定制，每家都能整出几个案例来，虽然份量重，但从市场演变角度看，可能恰恰并不关键。
小而分散、数量庞大的中小企业 " 厚长尾市场 " 是 AI 对话开放平台未来规模大小（胜负的主要标准，舆论、资本市场的主要信心来源）的主要竞逐场。
而如同 B 端企业面对 C 端用户有规模也有个性化需求，AI 对话开放平台的 ToB 服务 " 厚长尾市场 " 也一边面临企业数量众多、一边面临每家都有自己的需求（有些还全然不同）的长尾市场矛盾问题。
这些中小客户要的东西，就是对话开放平台 PK 的重点：
其一，谁的部署更简单。
戴墨镜、随便在键盘上一敲就是一大堆代码的酷炫程序员毕竟是少数，在 AI 对话的长尾市场，中小企业大部分都是小白客户，没有相应水平的代码，更不用提 AI 技术了，如何让小白客户（如连锁餐馆、小型线上商城等）尽可能低门槛完成部署是第一道槛。
微信对话开放平台相关负责人介绍，其正在实现诸如拖动鼠标实现部署的简单部署方式，让对话模块的布置如同普通 PC 上安装程序一般简单。
我们相信，这是所有对话开放平台共同的目标。
其二，谁的数据需求更少。
AI 始终离不开数据的支持。当对话开放平台进行技术赋能之后，AI 对话机器人模型往往仍然需要 B 端客户自己的用户数据来训练。
而中小型客户手里往往是没几个数据的，或者有也没有以恰当的方式沉淀下来。因此，各家还在比拼谁家的 AI 能让用户在提供更少的数据的情况下，就能以较高的准确率运转起来。
牛顿三个经典力学定律就能完成对宏观运动的一切解释，至今科学家还在追寻能够以一条规律解释整个宇宙的终极定律。AI 对话这件事，始终存在着一个能够需求更少数据、更具备底层适应能力的算法模型等待开发。
其三，谁的冷启动更快
" 我现在就要 "，是很多中小企业在激烈市场竞争中的焦灼心态。对话开放平台的冷启动速度快慢，事实上也与数据需求有关，但这里的重点讲的是平台内置能力。
虽然中小企业需求各不一样，但它们总是能够被归类的，业务类型相近，在数据还没有喂养前，总有些类似的模型、意图、实体、函数、模板、对话……可以共享。平台送出去的技术，虽然需要被训练，但却不能是一个纯小白，它得懂逻辑、懂背景，结合客户实际做一些基于数据训练的 " 变通 " 即可。
这种内置能力，往往都是平台过去在企业、产品内部积累而来，将之开放时，就成了附送的 " 学霸潜在能力 "。
此外，对话平台的自我进化也是重要的比拼项目，毕竟，谁都希望一个对话智能能越来越聪明，而不是停滞不前。
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